Tests de circuits intégrés photoniques assistés par l'IA : plus rapides, plus efficaces, zéro accident

Dans le développement et la production à grande échelle de circuits intégrés photoniques (PIC),rapidité, rendement et zéro incident sur la chaîne de productionsont essentielles à la mission. Les tests constituent, sans aucun doute, le levier le plus pratique et le plus rentable pour atteindre ces objectifs – on ne saurait trop insister sur ce point. Le véritable défi réside cependant dans la manière de…intégrer l'intelligence artificielle (IA) dans les environnements de test en temps réelde manière à raccourcir les cycles de test, à optimiser l'utilisation des outils et à permettre une action plus large fondée sur des connaissances approfondies, sans sacrifier le contrôle, la rigueur ou la traçabilité.

Cet article porte surtrois domaines où l'IA apporte une valeur mesurable:

1. Optimisation des flux de test existants pour permettre des décisions de réussite/échec plus rapides et plus fiables

2. Accélérer la reconnaissance visuelle au niveau des plaquettes et des puces pour débloquer l'inspection optique automatisée (AOI)

3. Agissant comme une interface de données homme-machine sécurisée qui élargit l'accès tout en préservant le déterminisme et l'observabilité des décisions critiques

Je vais également présenter unfeuille de route de déploiement progressif, conçue autour de la souveraineté des données, de la personnalisation progressive et de la sécurité et de la robustesse requises dans les opérations de production, depuis la collecte et la préparation des données jusqu'à la qualification et la fabrication en volume.

L'IA dans l'optimisation du flux de test

Soyons francs : les tests photoniques complets reposent souvent surséquences de mesure longues, plateformes de test spécialisées et intervention d'expertsCes facteurs allongent les délais de commercialisation et augmentent les dépenses d'investissement. Toutefois, en introduisantEn intégrant l'apprentissage supervisé aux flux de travail établis (entraîné sur des données de production complètes), nous pouvons optimiser les séquences de tests tout en préservant la maîtrise, la transparence et la responsabilité..

Dans certains cas spécifiques, l'IA peut mêmeremplacer le matériel dédié, en transférant certaines fonctions dans un logiciel sans compromettre la rigueur ni la répétabilité des mesures.

La récompense ?
Moins d'étapes pour parvenir à des décisions de réussite/échec fiables — et un processus de lancement de nouvelles variantes de produits plus fluide.

Ce qui change pour vous :

• Des cycles de qualification plus courts sans compromettre les normes de qualité

• Réduction de la redondance des équipements grâce à une fonctionnalité logicielle

• Adaptation plus rapide lorsque les produits, les paramètres ou les conceptions évoluent

Reconnaissance visuelle basée sur l'IA

Dans les environnements industriels, tels que l'alignement de plaquettes ou les tests de puces à haut volume, les systèmes de vision traditionnels sont souventlent, fragile et inflexibleNotre approche emprunte une voie fondamentalement différente : proposer une solution qui estrapide, précis et adaptable, atteignant jusqu'àAccélération du temps de cycle de 100×tout en maintenant, voire en améliorant, la précision de la détection et les taux de faux positifs.

L'intervention humaine est réduite parun ordre de grandeur, et l'empreinte globale des données diminue detrois ordres de grandeur.

Il ne s'agit pas de gains théoriques. Ils permettent à l'inspection visuelle de fonctionner.en phase avec les horaires de test existants, créant ainsi une marge de manœuvre pour une expansion future dansinspection optique automatisée (AOI).

Ce que vous verrez :

• L'alignement et l'inspection cessent d'être des goulots d'étranglement.

• Gestion des données rationalisée et intervention manuelle considérablement réduite

• Une transition pratique du placement de base à l'automatisation complète de l'AOI.

L'IA comme interface de données homme-machine

Trop souvent, des données de test précieuses restent accessibles uniquement à une poignée de spécialistes, ce qui crée des goulots d'étranglement et un manque de transparence dans la prise de décision. Cela ne devrait pas être le cas. En intégrant des modèles à votre environnement de données existant,Un plus large éventail de parties prenantes peut explorer, apprendre et agir, tout en préservant le déterminisme et l'observabilité lorsque les résultats doivent être auditables et vérifiables..

Ce qui change :

• Un accès plus large et autonome aux informations, sans chaos.

• Analyse des causes profondes et optimisation des processus plus rapides

• Maintien de la conformité, de la traçabilité et des contrôles qualité

Ancré dans la réalité, conçu pour le contrôle

La réussite d'un déploiement repose véritablement sur le respect des réalités des opérations en usine et des contraintes commerciales.La souveraineté des données, la personnalisation continue, la sécurité et la robustesse sont des exigences de premier ordre, et non des considérations secondaires..

Notre boîte à outils pratique comprend des imageurs, des étiqueteurs, des synthétiseurs, des simulateurs et l'application EXFO Pilot, permettant une capture, une annotation, une augmentation et une validation des données entièrement traçables.Vous conservez le contrôle total à chaque étape.

Un cheminement par étapes de la recherche à la production

L'adoption de l'IA est progressive, non instantanée. Pour la plupart des organisations, elle marque le début d'une transformation plus longue. Un déploiement intégré verticalement garantit la cohérence avec la gestion des changements et l'auditabilité.

• Collecter:EXFO Pilot capture l'intégralité de l'espace (par exemple, des plaquettes entières) lors des essais standard.

• Préparer:Les données existantes sont optimisées et augmentées à l'aide du rendu basé sur la physique pour étendre la couverture

• Qualifier:Les modèles sont entraînés et soumis à des tests de résistance par rapport aux critères d'acceptation et aux modes de défaillance.

• Produire:Basculement progressif avec visibilité complète et possibilité de retour en arrière

Éviter le piège de l'innovateur

Même lorsque les entreprises écoutent leurs clients et investissent dans les nouvelles technologies, les solutions peuvent échouer si elles ignorent les besoins des clients.rythme des changements environnementaux et réalités des opérations en usineJe l'ai constaté de visu. La solution est claire :co-conception avec les clients, placez les contraintes de production au centre et développez la rapidité, la flexibilité et la couverture dès le premier jour – afin que l’innovation devienne un avantage durable plutôt qu’un détour.

Comment EXFO vous aide

L'intégration de l'IA aux tests photoniques en temps réel ne doit pas être perçue comme un acte de foi, mais comme une progression guidée. De la première plaquette au module final, nos solutions répondent aux exigences réelles des lignes de production.rapidité sans compromis, qualité éprouvée et décisions fiables.

Nous nous concentrons sur ce qui a un réel impact : les flux de travail de sondage automatisés, la caractérisation optique précise et l’introduction de l’IAuniquement là où cela crée des gains mesurablesCela permet à vos équipes de se concentrer sur la création de produits fiables, plutôt que sur la gestion des tâches administratives.

Le changement s'opère par étapes, avec des mécanismes de protection mis en place pour préserver le déterminisme, l'observabilité et la souveraineté des données tout au long du processus.

Le résultat ?
Des cycles plus courts. Un rendement accru. Et un passage plus fluide de l'idée à l'impact. Voilà l'objectif, et je suis convaincu que nous pouvons l'atteindre ensemble.